AI代理不是越多越好，企業先別急著「為了用AI而AI」
BCG X 大中華區負責人吳學霖指出，企業導入 AI agents 不能只看熱度，真正關鍵是能否對核心競爭力帶來效益，否則只會變成更高的 tokens 成本。
📌 來源： bnext.com.tw/article/91257/taiwan-enterprises-ai-agen... 【20260618 AI與大數據】【BCG X】【AI代理不是越多越好，企業先別急著「為了用AI而AI」】 發布者：anson4139 2026 年 AI 代理熱潮持續升溫，Computex 幾乎場場都在談 agents，但 BCG X 大中華區負責人吳學霖提醒：企業「有導入」不代表「有效果」。 他直言，AI 代理要真正繳出成效，門檻比單純部署工具更高。很多企業口中的代理，其實仍停留在提升摘要、排程等日常效率，還不算真正重塑工作流程。 BCG 自 2023 年起將企業轉型分成部署、重塑、開創三階段。吳學霖指出，跨出軟體開發後，哪些工作流適合由 AI 代理重塑，台灣企業仍在摸索，且需要高層由上而下推動與足量資料支持。 他也提醒，真正大規模跑代理時，企業會面臨的是 tokens 經濟學，而不是 ChatGPT 月費等級的成本思維。若只是為了導入而導入，最後可能同時付人類薪水、又付 AI tokens，未必划算。💡 吳學霖認為，最值得優先投入的專案，應該是和企業核心競爭力最相關、最能創造價值的用例；前期不一定馬上看到 ROI，但長期規模化後才可能拉開差距。🚀 #AI #AI模型與技術 #AI代理人 #企業策略 #資料中心 #LLM工作流 出處：數位時代 BusinessNext AI代理不是越多越好，企業先別急著「為了用AI而AI」 — AI 生成解析圖
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