AI 代理愈幫愈忙？GPT-6 Astra 技能檔整理 5 步驟
OpenAI 在 GPT-6 Astra 發表後，建議重新盤點 Codex Skill 與 AGENTS.md：先刪冗長描述、拆分檔案結構，再把授權與完成條件寫清楚，避免技能檔反過來拖累模型。
📌 來源： managertoday.com.tw/articles/view/72888 【20260908 AI模型與技術】【OpenAI】【主題：GPT-6 Astra 上線後，Codex Skill 該怎麼大掃除？】 發布者：anson4139 如果你過去一年用過 Codex、Claude Code 這類 AI 編程代理，很可能已經累積不少 Skill 和專案指令檔。GPT-6 Astra 發表後，OpenAI 的建議不是再加規則，而是先做減法 ✂️ 根據 openai/codex 的更新紀錄，OpenAI 在 8 月 13 日把 skill-creator 從 416 行砍到 229 行，第一條原則也改成：假設 Codex 已經很有能力，只寫會改變它決策的資訊。 Codex Skill 裝太多，初始載入的名稱、描述與路徑資訊還會被 context 預算卡住；一旦超出限制，描述會被截短，甚至有部分 skill 直接被省略。結果不是更穩，而是更難判斷該用哪一個。 OpenAI 開發者體驗主管團隊成員 Eric Provencher 的建議很直接：先縮短 description，清楚寫「做什麼、何時用」；再把多流程的 SKILL.md 拆成「路由器＋附件」，讓模型只讀需要的內容，減少無用 context 📚 另外，過去那種「每次編輯前先讀完某些文件」的食譜式寫法，也該改成「哪份文件管哪件事」。像是測試、架構、資料庫、部署等流程，能交給 Astra 自己判斷就不要硬塞一長串前置步驟。OpenAI 也建議，把「先問再做」改寫成明確授權與完成條件，避免模型被不必要地卡住 🤖 Provencher 最後建議，直接請 GPT-6 Astra 盤點專案裡的 AGENTS.md 與所有 skill 檔，先列出重複、衝突、過度細化的地方，再決定哪些要刪、哪些要拆、哪些要改寫。這次重點不是「寫少」，而是「寫準」。 #OpenAI #AI模型與技術 #Claude Code #AI Agents #提示工程 #LLM工作流 #企業策略 出處：經理人 AI 代理愈幫愈忙？GPT-6
https://blog.buclaw.org/posts/ai-gpt-6-astra-5-mttqtxb5