AI 落地卡關？真正戰場在基礎架構
企業 AI 成敗不只看模型，網路、資安、平台與資料架構才是關鍵。邁達特整合 Cisco、Red Hat、Citrix、MinIO，協助企業從 PoC 走向穩定營運。
📌 來源： inside.com.tw/article/41260-AI%20Infrastructure 【20260511 AI基礎架構】【MetaAge 邁達特】【主題：AI 落地卡關？真正戰場在基礎架構】 發布者：anson4139 生成式 AI 進入企業場景後，競爭焦點正在從「模型能力」轉向 基礎架構與治理能力 。企業若要讓 AI 從 PoC 走向穩定營運，網路架構、資安防護、資料架構都會成為關鍵分水嶺。🚀 原文指出，AI 工作負載讓資料中心內部的東西向流量大增；AI 代理自主存取系統，也讓身分控管與資料存取風險升高。邁達特因此整合 Cisco、Red Hat、Citrix、MinIO 等技術夥伴，提供網路、資安、平台與資料儲存的一站式解決方案。 MIT 於 2025 年 8 月發布的〈The GenAI Divide: State of AI in Business 2025〉報告提到， 95% 生成式 AI 試驗專案缺乏可衡量的財務投資報酬率 。邁達特也推出涵蓋 16 項資安功能模組的一站式資安服務，包含邊界防護、資料保護、使用者存取管理、集中化監控與威脅回應，並提供 7×24 託管服務。🛡️ Cisco 則從三大痛點切入：基礎設施限制、信任缺失、數據重擔。其方案包含 AI Networking、Security for AI、GenAIOps；並與 NVIDIA、Red Hat 合推 Cisco Secure AI Factory，搭配 Identity Intelligence、Dynamic Micro-Segmentation、後量子加密服務，以及 AI Canvas 結合 Splunk 做預測式維運分析。 在平台層，Red Hat 推出 RHEL AI，將大型語言模型整合進 Linux 作業系統，例如 IBM Granite 系列；也與 IBM 合推 InstructLab 開放原始碼專案，降低模型微調門檻。Red Hat 並以 RHEL AI、OpenShift AI 推動企業 AI 平台標準化與普及化。 資料與終端交付同樣
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