手機不再是中心，高通預言代理式 AI 將引爆新一波裝置換機潮

高通執行長 Cristiano Amon 在 COMPUTEX 2026 指出，代理式 AI 將讓手機、PC、穿戴與車用設備成為 AI 端點，推動邊緣運算與資料中心同步重構。

📌 來源： techorange.com/2026/06/01/computex-2026-qualcomm-cristi... 【20260601 AI基礎架構】【高通】【主題：手機不再是中心，高通預言代理式 AI 將引爆新一波裝置換機潮】發布者：anson4139 高通執行長 Cristiano Amon 在 COMPUTEX 2026 開幕主題演講直指：「2026 年是 AI 代理之年。」他認為 AI 正從回答提示詞的工具，進化成能自主採取行動的實體，而這會把運算變革推向每一個邊緣裝置。🤖 過去數位生活以智慧型手機為中心，穿戴裝置與 App 生態多半圍繞手機運作；但 Amon 表示，AI 代理不會依附單一生態系。未來智慧型手機、個人電腦、穿戴裝置都會退居為 AI 代理系統的「端點」，讓 AI 跨設備理解使用者情境。為了迎接代理式 AI，Amon 提出終端裝置必須具備「雙重性格」：一方面讓人類手動操作，另一方面也要讓 AI 代理在背景全天候運作、保留情境記憶並協調多項任務。這也意味著裝置需要更高能源效率的 CPU、高運算密度的 NPU 與 GPU，以及能提供情境資料的大量感測器。⚙️ 代理式 AI 的影響不只在個人裝置，也會延伸到實體 AI。Amon 提到，軟體定義汽車正走向 AI 定義汽車，車內將同時存在與駕駛互動的座艙 AI，以及透過鏡頭、雷達感知環境並負責駕駛的實體 AI；機器人、工業、智慧城市也會因視覺 AI 與感測網路加速轉型。算力需求也正在急速膨脹。Amon 形容 Token 是 AI 時代的新貨幣：早期對話式 AI 單次任務約消耗一萬個 Token，高階代理式 AI 單次任務可達一百萬個 Token；全球每 10 秒 Token 需求量將從 2026 年的 317 億，增加到 2030 年的 1.27 兆，成長 40 倍。📈 高通的解法是分散式 AI：該在雲端跑的留在雲端，該在邊緣端跑的就放到裝置端。Amon 表示，在撰寫程式碼任務中，裝置與雲端分配工作負載可省下高達 60% 成本與 140 萬個 Token；高通也推出資料中心產品品牌 D

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