微軟副總裁警告：AI 寫碼再快，也不能省掉人才培育
微軟副總裁 Scott Hanselman 認為，AI 可大幅提升寫碼效率，但真正關鍵仍是架構責任、基礎能力與新人培育。若企業只想靠 AI 砍掉初階職缺，恐怕會先省下成本、後失去人才梯隊。
📌 來源： bnext.com.tw/article/91396/vxusik79gcnw5fqq1cxb 【20260703 AI與大數據】【Microsoft】【主題：AI 寫了 70% 程式碼，為何更不能少了新人？】 發布者：anson4139 微軟副總裁暨技術成員 Scott Hanselman 提醒，AI 進入寫碼流程後，工程師的價值並沒有消失，反而更集中在 架構責任、驗證能力與長期維護 。🤖 他坦言，自己近期約有 70% 的程式碼是由 AI 輔助產出，但這不代表工程流程可以打折。無論程式碼來自本人、開放原始碼貢獻者或 AI，最後都還是要回到同一套軟體開發生命週期，包括 版本管理、程式碼簽章、自動測試與 GitHub Actions 。 Hanselman 也警告，AI 很容易生成看似合理、卻可能堆出過大物件、重複邏輯與技術債的系統。對團隊來說，AI 不是免責理由；如果沒有審查與驗證，最後出問題的責任仍在團隊，而不是模型。 他更擔心另一個更長遠的風險：企業若為了短期效率而減少 初階職缺 ，幾年後可能沒有足夠的資深工程師可用。過去新人會從除錯、維護與簡單功能累積經驗，如今若這些入口被 AI 取代，人才梯隊也可能斷掉。⚠️ 因此，微軟也在思考更制度化的培育方式，包含 preceptorship ，以及與 Microsoft Research 合作研究能促進學習的 AI 模式，像是要求使用者自己完成部分程式碼、解釋答案或接受小測驗。Hanselman 強調，基礎能力、溝通能力與對系統的理解，會比只會貼提示詞更重要。🚀 #Microsoft #AI模型與技術 #AI #GitHub #AI基礎設施 #企業策略 出處：BusinessNext 微軟副總裁警告：AI 寫碼再快，也不能省掉人才培育 — AI 生成解析圖
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