AI 算力戰換戰場：Nokia、Cisco 因跨資料中心互連重回聚光燈
AI 訓練叢集正從單一資料中心走向跨資料中心串聯，Scale-Across 讓 DCI、光纖與交換器成為新瓶頸，也讓 Nokia、Cisco 重新被市場看見。
📌 來源： fomosoc.com/p/dci-48nokiacisco 【20260520 AI基礎架構】【Nokia、Cisco】【主題：AI 算力戰換戰場：被遺忘的網路巨人回來了】 發布者：anson4139 AI 基礎設施的瓶頸，正在從「有沒有 GPU」轉向「能不能把 GPU 連起來」⚡ 原文指出，2023 年 1 萬張 GPU 的訓練叢集已足以震撼業界；到了 2026 年，科技巨頭目標已推進到 10 萬、甚至 100 萬個 XPU 的超級叢集。 問題是，單一資料中心已很難承載這種規模。10 萬 GPU 的資料中心耗電可能高達數百 MW、甚至逼近 GW 等級，還要同時解決土地、電網配額與液冷散熱資源。於是 AI 網路開始出現第三層架構： Scale-across ，也就是把相距數公里到數十公里的多個 AI Factories，串成邏輯上的一台超級電腦。 這讓 DCI（Data Center Interconnect，跨資料中心互連）成為新關鍵。過去人類看 Netflix、滑 Instagram，延遲幾十毫秒或偶爾掉封包通常感受不大；但 AI 分散式訓練是機器流量，數十萬張 GPU 需要同步交換權重與梯度。一次封包遺失或幾毫秒延遲，都可能讓整個叢集等待，讓每小時運轉成本高達數百萬美元的系統陷入閒置。 這也是 Nokia 被重新定價的原因之一。文章回顧，Nokia 曾在 2007 年是手機霸主，之後因 iPhone 與智慧型手機浪潮快速失勢；但它長期保留的光纖網路、核心路由器與電信基礎設施能力，剛好踩中 AI Scale-across 的需求。2024 年 Nokia 以 23 億美元併購 Infinera，取得面向 Google、Meta、Microsoft 等 Hyperscaler 的 DCI 能力，成了通往 AI 工廠的入場券。 2025 年 Nokia 找來曾負責 Intel 資料中心與 AI 事業群的 Justin Hotard 擔任執行長，並把資源更明確轉向資料中心。後續還有 Nvidia 以 10 億美元入股 Nokia，以及 AI-
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