Anthropic 政策大轉向：Amodei 主張政府可阻止高風險 AI 上線

Anthropic 執行長 Dario Amodei 發表長文，從透明化訴求轉向更強力的政府管制，主張對前沿模型建立類 FAA 監管，甚至在高風險時可阻止部署。

📌 來源： techorange.com/2026/06/11/anthropic-dario-amodei-policy... 【20260611 法規政策】【Anthropic】【政策大轉向：Amodei 要求政府介入 AI 上線】發布者：anson4139 Anthropic 執行長 Dario Amodei 在 2026-06-11 發表長文〈Policy on the AI Exponential〉，試圖提出 AI 時代的政策藍圖。這次最受矚目的，不只是再度呼籲監管，而是立場明顯從過去的「透明化」走向更具約束力的政府管制。 🤖 Amodei 指出，過去 Anthropic 支持的是讓模型開發商揭露安全程序、測試結果與重大安全事件，讓政府、社會與科學界更早看見風險。但他認為現在情況已經不同，AI 模型 Claude Mythos Preview 已顯示前沿模型能對網路安全帶來真實衝擊，甚至可能影響金融體系、關鍵基礎設施與國家安全。在他眼中，AI 已不再只是消費科技或企業工具，而是具有全球戰略意義的技術。他也預期，生物風險與嚴重的 AI 自主性風險可能接踵而至，因此監管不能只停留在資訊揭露。 Anthropic 提出的方向，是建立類似美國聯邦航空總署（FAA）的 AI 監管制度。文中提到，運算量超過 10²⁵ FLOPs，或由 AI 營收超過 5 億美元、AI 研發支出超過 10 億美元的公司開發的模型，必須接受合格第三方強制測試，評估資安、生物武器、AI 系統失控，以及自動化研發等四類風險。若模型被認定構成不可接受的風險，政府將有法律權限阻止、延遲或限制其部署。第三方評估可由類似 FAA 的政府機構執行，或由政府授權並檢查的民間組織進行。對企業而言，這也意味著未來 AI 導入可能不再只是採購問題，而會直接變成合規管理與多模型架構設計的課題。 🛡️ Amodei 也把焦點放到勞動市場與民主制度衝擊。他認為，若 AI 能完成多數認知任務，經濟成長或許會加速，但同時也可能更廣泛取代人類認知能力，造成更大規模、甚至更持久的工作衝擊，因此政策要同時處理收入、意

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