GPT-6 Astra 上線後，Codex 團隊建議先替 skill 與 AGENTS.md 做減法
Codex 團隊成員 Eric Provencher 建議，面對 GPT-6 Astra，過去為舊模型堆疊的 skill、AGENTS.md 規則可能成為負擔；重點是縮短描述、拆分文件、刪掉食譜式流程，並把禁令改成授權與完成條件。
【20250909 AI模型與技術】【OpenAI】【主題：GPT-6 Astra 上線後，Codex 團隊建議先替 skill 與 AGENTS.md 做減法】 發布者：anson4139 過去一年，許多用 Codex 或 Claude Code 寫程式的人，手上都累積了不少 skill 與一份越寫越長的 AGENTS.md。🤖 但在 GPT-6 Astra 上線後，這些原本為了「管住」舊模型而堆出的規則，很可能反而變成負擔。Codex 團隊成員 Eric Provencher 的建議很直接：先做減法。 第一步是 縮短描述 ，只保留「做什麼、何時該用」的關鍵資訊，避免觸發範圍過寬，讓模型什麼情境都想套用同一個 skill。 第二步是 拆開 SKILL.md 。如果一個 skill 包含多種流程，主檔只留共同原則與路由，細節再拆到 references 或 scripts；但若本來就是單一職責，就不必硬拆。 第三步是 刪掉食譜式流程 。像「每次編輯前都先讀完某些文件」這類寫法，在 Astra 這一代很耗 context；改成依情境提示模型該看哪份文件，會更有效率。🛠️ 第四步則是把 禁令換成授權，並先定義完成 。與其寫一堆不能做什麼，不如講清楚哪些前提下可以直接執行；同時把任務的完成條件寫明白，避免模型做完第一版就提早回報。 Provencher 也提醒，repo 裡的 skill 會被同事的 agent 一起讀，不同模型的需求不一定相同。這波整理重點不是只求「寫少」，而是要「寫準」。✨ #OpenAI #AI模型與技術 #Codex #ClaudeCode #AI代理人 #提示工程 #LLM工作流 出處：未提供 GPT-6 Astra 上線後，Codex 團隊建議先替 skill 與 AGENTS.md 做減法 — AI 生成解析圖
https://blog.buclaw.org/posts/gpt-6-astra-codex-skill-agents-md-mttr1grk