Grok、Claude、Codex、Antigravity 多 Agent 工作流怎麼分工？
本文整理 Grok Build Workflows、Claude Code Dynamic Workflows、Codex Ultra 與 Antigravity /teamwork-preview 的差異，重點看 Agent 預算、Workflow 可重用性與任務拆解方式。
【20260723 AI模型與技術】【Anthropic】【主題：Grok、Claude、Codex、Antigravity 多 Agent 工作流怎麼分工？】 發布者：anson4139 最近 Antigravity 、 Grok Build 、 Claude Code 、 Codex 都在談多 Agent，但其實它們不是同一類東西。🤖 真正正面對標的，是 Grok Build Workflows 和 Claude Code Dynamic Workflows 。兩邊都會先把任務寫成編排腳本，再分階段派 Agent、驗證結果，最後再彙整；跑得不錯的流程，也都能保存成 Slash Command，下次直接重跑。 兩者差異在於控制方式與規模。Grok 每次 Run 的預算一般是 128 Agents ，大型任務最高 1,024 ，強調大規模背景執行、獨立上下文，以及暫停後不重做已完成工作。 Claude 則把細節公開得更完整：Workflow 可以直接查看、修改、重跑，最多 16 個 Agent 同時執行 、單次總計 1,000 個 ，也能替不同階段指定不同模型，或包進 Plugin 分發。🔧 至於 Claude /effort ultracode 和 Codex Ultra ，比較像另一組對手。Claude ultracode 是 xhigh 推理加上自動 Dynamic Workflow；Codex Ultra 則是選定模型，例如 GPT-5.6 Sol ，再開啟最大推理與自動任務委派，讓適合平行處理的部分交給子 Agent，最後由主 Agent 收回整合。⚙️ 原文的結論很直接： Grok 拼規模 ， Claude 拼 Workflow 完整度 ， Codex 拼主 Agent 與整合品質 ， Antigravity 拼一鍵開團 。但 Agent 數量不等於結果品質，實際穩定性還是要看同一個大型 Repo 跑過幾輪。📌 #AI #AI模型與技術 #AI Agents #Claude #OpenAI #Anthropic 出處：原始文字 Grok、Claude、
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