黃仁勳GTC Taipei：AI工廠時代開跑，台灣站上核心

黃仁勳在 GTC Taipei 指出，AI 正從生成式走向代理型與實體 AI，NVIDIA 以 Vera Rubin、AI Factory 與 Omniverse 推進新工業革命，台灣供應鏈也站上核心位置。

📌 來源： cava.tw/lifestyle/technology/265346 【20260601 AI基礎架構】【NVIDIA】【主題：AI工廠時代開跑，台灣站上全球核心】發布者：anson4139 黃仁勳在 6/1「GTC Taipei 主題演講」中指出，生成式 AI 只是序幕，下一個十年將由「代理型AI（Agentic AI）」、「實體AI（Physical AI）」、「AI工廠（AI Factory）」與全新 Vera Rubin 超級運算平台推動新工業革命，而台灣正位於這場變革的核心位置。🚀 代理型 AI 不再只是問答式大語言模型，而是能理解終極目標、自主規劃步驟、使用工具並完成複雜任務的系統。黃仁勳形容，未來 AI 將像「數位勞工」，能自動呼叫資料庫、CAD 軟體、瀏覽器或程式工具，完成簡報、3D 列印零件設計、資料分析等工作流程。針對「AI 會讓工程師失業」的焦慮，黃仁勳引用 GitHub 數據反駁：全球軟體工程師程式碼提交量從 2023 年 3 億次、2024 年 4 億次、2025 年 5 億次，到 2026 年迄今短短數月已接近倍數成長。他認為，AI 編程工具提高單位人力產出，企業看見高回報率後，反而會投入更多資源聘用人才。💻 另一個關鍵是 Token Factory。黃仁勳指出，AI 產業的商業模式已從比模型參數、訓練成本或 GPU 數量，轉向「能產生多少 Token」。每個 Token 都代表一次推理、一次決策、一次商業服務與營收來源；未來工廠生產的，將不只是汽車或鋼鐵，而是「智慧」。在 AI 基礎建設方面，黃仁勳預估 2030 年底前，全球將有超過 100 吉瓦規模的 AI 工廠上線；1 吉瓦 AI 工廠成本將從過去約 200 至 300 億美元，提高到 800 至 1,000 億美元。NVIDIA 也推出 DSX 能源優化架構，強化資料中心電力效率與總擁有成本管理。⚡ NVIDIA 下一代中央架構 Vera Rubin 已進入全面量產階段。它不只是 GPU，而是整合新世代 GPU、NVLink 72 互連技術，以及採用 Oly

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