Meta 推出 30B 開源模型 Muse Glimmer：單張消費級顯卡或 Mac 就能跑 agent
Meta 發表 30B 開源模型 Muse Glimmer，主打可在單張消費級顯卡或 Mac 上執行 agent，並在多項 agent、程式、多模態與推理指標上勝出。
【20260811 AI模型與技術】【Meta】【主題：30B 開源模型 Muse Glimmer，讓 agent 直接跑在個人電腦上】 發布者：anson4139 Meta 發表新的 30B 開源模型 Muse Glimmer，主打只要一張消費級顯卡或一台 Mac，就能讓 agent 直接跑在自己的電腦上。🖥️ Meta 表示，Muse Glimmer 拿去對上同尺寸級距的 Gemma4-31B 與 Qwen3.6-27B，在 agent、程式、多模態、安全與推理等一整排指標上全面勝出。 這個模型的能力設計，也明顯對準 agent 的實際需求，包括端到端完成任務、精準呼叫工具、長程多步推理，遇到工具失敗時還會自己診斷並重試，而不是直接停住。🤖 它支援圖文交錯輸入，可以讀截圖跟圖表，也相容 OpenClaw 等框架，並能調整推理強度來換速度。訓練流程則是先從更大的 Muse Spark 做 logit 蒸餾，中期餵長脈絡的 agent 資料，後訓練再用 SFT、on-policy 蒸餾與強化學習補強。 速度與部署也是重點。30B 全精度需要 55GB 以上，量化到 4-bit 後本體降到 20GB 以下，還能把空間留給 KV cache、視覺編碼器與 drafter，讓 24GB 或 32GB 的裝置也有機會跑得動。⚡ Meta 也提到，速度方面靠 DFlash 推測解碼，在 RTX 5090 上快 3.1 倍，M5 Max 快 1.8 倍，M4 Max 快 1.5 倍。#Meta #AI模型與技術 #OpenClaw #GPU #AI代理人 #多模態 出處：來源文字 Meta 推出 30B 開源模型 Muse Glimmer：單張消費級顯卡或 Mac 就能跑 agent — AI 生成解析圖
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