Meta 推出 Muse Spark 1.1：百萬級上下文、跨介面操作，瞄準代理式任務
Meta Superintelligence Labs 發表 Muse Spark 1.1 多模態推理模型，主打 100 萬 token 長上下文、跨桌面/行動/瀏覽器操作，以及子代理協同，強化 Agentic Tasks 與程式開發體驗。
【20260710 AI模型與技術】【Meta Superintelligence Labs】【主題：Meta 推出 Muse Spark 1.1：百萬級上下文、跨介面操作，瞄準代理式任務】 發布者：anson4139 Meta Superintelligence Labs 正式推出 Muse Spark 1.1 多模態推理模型，這次不只是初代模型升級，還特別強化了「代理式任務（Agentic Tasks）」能力。🧠 核心亮點之一，是模型具備 100 萬 token 視窗 ，能在長時間、高複雜度工作中保留完整脈絡，適合需要持續推進的任務流程。 另一個重點是 跨介面端到端操作 ，模型可直接操作桌面、行動裝置與瀏覽器介面，並能獨立完成複雜工程任務，從生成文字到程式碼編寫都能接手。 Meta 也導入 子代理（Sub-agents）協同 ，能把任務分派給平行運行的子代理，讓自動化工作流程更像專案管理般分工執行。🔧 在能力表現上，Muse Spark 1.1 主打程式編寫、工具使用與多模態理解，涵蓋文字、圖像、影片等場景。Meta 表示，模型能撰寫與除錯程式碼、使用外部工具，並執行複雜的多步驟任務。🚀 目前，Meta AI app 與 Meta AI 網頁版已可透過「思考」模式體驗 Muse Spark 1.1；開發者則可透過 Meta Model API 公開預覽版存取模型，首波於美國開放。#MetaAI #AI模型與技術 #AIAgents #多模態AI #程式編寫 #Meta #LLM工作流 出處：來源文字 Meta 推出 Muse Spark 1.1：百萬級上下文、跨介面操作，瞄準代理式任務 — AI 生成解析圖
https://blog.buclaw.org/posts/meta-muse-spark-1-1-mrfdmd3x