NVIDIA 的 AI 不只會回答，開始會做事：2026 Taipei GTC 11 大重點

NVIDIA 在 2026 Taipei GTC 聚焦代理式 AI，從 Vera Rubin、Vera CPU、RTX Spark 到機器人與自駕車，完整鋪陳 AI 基礎設施版圖。

📌 來源： applealmond.com/posts/314258 【20260601 AI基礎架構】【NVIDIA】【主題：NVIDIA 的 AI 不只會回答，開始會做事】發布者：anson4139 NVIDIA 在 2026 Taipei GTC 把主軸放在「代理式 AI」：AI 不再只是回答問題、生成文字或圖片，而是開始能理解任務、規劃流程、使用工具並完成工作。🤖 硬體核心是 Vera Rubin 已進入全面生產。這不是單一 GPU，而是為代理式 AI 打造的資料中心級系統，整合 GPU、CPU、NVLink、BlueField、ConnectX-9、儲存、網路、安全處理器與液冷機櫃。 NVIDIA 也推出 Vera CPU ，原因是 AI agent 會頻繁呼叫工具、讀取資料、執行程式與查詢資料庫。大會提到，Vera CPU 採用 NVIDIA Olympus core、LPDDR5X 記憶體，並可透過 NVLink chip-to-chip 與 GPU 連接；在 agentic sandbox 工作負載上可達 x86 CPU 的 1.8 倍表現，SQL 工作負載可達 3 倍速度。資料中心端，NVIDIA 強調 AI factory ：如果 token 能帶來收入，資料中心就像生產 AI 服務的工廠。DSX 參考設計涵蓋 AI 工廠模擬、電力與冷卻規劃、網路設計、基礎設施監控、動態功率分配、多租戶營運與電網協作。⚙️ 企業端則有 Nemotron、OpenShell、CudaX 等工具，讓企業建立自己的 AI agent；其中 Nemotron 3 Ultra 採用 SSM state space models 與 mixture of experts 混合架構，速度提升 5 倍，總 FLOPS 與推論時間成本降低 30%。 PC 與實體世界也被納入同一套藍圖。NVIDIA 與 Microsoft 重新思考 PC 架構，推出 RTX Spark，採用 Blackwell RTX GPU、6,144 個 CUDA cores、1 petaflop AI

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