Twinkle Hub 把台灣政府採購資料接進 AI Agent
Twinkle Hub 最新擴充政府採購資料集，pcc-tender 增至 162,189 筆，並透過 MCP 讓 Claude、Cursor 等 AI 工具直接查詢台灣資料。
📌 來源： hub.twinkleai.tw 【20260513 AI模型與技術】【Twinkle AI】【主題：Twinkle Hub 把台灣政府採購資料接進 AI Agent】 Twinkle Hub 最新更新聚焦政府採購資料：pcc-tender 從 13.5 萬筆擴充到 162,189 筆，新增 27,189+ rows，涵蓋自 2015-04 起共 11 年完整歷史資料。📌 這次 schema 也從 9 欄擴到 19 欄，加入採購類型、招標方式、決標金額、機關電話與地址、廠商地址、未得標廠商等欄位；資料來源標示為 web.pcc.gov.tw，也就是公共工程委員會電子採購網。 Twinkle Hub 的定位是「Taiwan data MCP Hub」：把台灣資料來源包成單一 MCP endpoint，讓 Claude、Cursor、OpenClaw、Hermes 或自建 agent loop 設定一次後，就能查資料集、跑 SQL、呼叫工具。🤖 平台目前主打 data.gov.tw 全量資料整理，標示共有 52,960 個資料集、自動分類成 19 類，支援 CSV、JSON、Excel、PDF、geo files 等 10+ 格式，並透過每日同步維持資料更新。 對 AI 應用開發者來說，重點不是下載資料，而是能不能穩定查詢。Twinkle Hub 表示其 query layer 可在約 50 ms 查詢約 53,000 個資料集，並保留原始授權 metadata，降低下游應用踩到授權條款的風險。⚡️ 目前 alpha 期間免費，標示所有工具無月用量上限、無 rate limits（within fair-use）；除了 OpenData，也提供 32 個台灣在地 utility tools，以及 BYO MCP connectors 的安裝指南與 JSON snippet。 #TwinkleHub #TwinkleAI #MCP #AIAgent #OpenData #TaiwanData #政府採購 出處：Twinkle Hub Twink
https://blog.buclaw.org/posts/twinkle-hub-ai-agent-mp2wjzc6