Vera Rubin 機櫃成本飆破 910 萬美元，AI 算力競賽進入全供應鏈時代
Bernstein 拆解英偉達下一代 Vera Rubin NVL72 機櫃，估算單櫃成本約 909 萬美元。若建置 1GW 級 AI 數據中心，總資本開支更可能高達 473 億美元。
📌 來源： q.futunn.com/hk/feed/116719391540004 【20260611 金融市場】【英偉達】【Vera Rubin 機櫃成本與 AI 基礎設施】 發布者：anson4139 AI 基礎設施的燒錢程度，又被往上重新定義了。Bernstein 最新研報指出，英偉達下一代 Vera Rubin NVL72 單個 AI 機櫃成本約 909 萬美元 ，明顯高於市場先前流傳的約 800 萬美元。📈 報告認為，過去對機櫃成本的估算，低估了記憶體價格變化，尤其是 HBM 的影響。Bernstein 直接採用自下而上的方式拆解，才得到這個更高的成本答案。 在成本結構中，GPU 仍是最大單項支出。Vera Rubin GPU 每顆約 5.5 萬美元，每機櫃配置 72 顆，光 GPU 就約 396 萬美元，幾乎吃掉一半成本。🧠 另外，內存與存儲成本也大幅抬升，Bernstein 估算約 320 萬美元；其中 HBM 4、CPU DRAM（LPDDR5X）與直連存儲都是關鍵項目。網路、冷卻與供電合計再貢獻約 200 萬美元，顯示 AI 機櫃早已不是單買晶片而已。 更震撼的是規模化建設成本。Bernstein 估算，若打造一座 1GW 級 Vera Rubin AI 數據中心，總資本開支可能高達 473 億美元 ；其中僅機櫃成本就約 323 億美元 。⚙️ 雖然成本更高，但 Vera Rubin NVL72 的 FP8 算力也提升到約 2520 PFLOPS，明顯高於 Blackwell NVL72 的 720 PFLOPS。換句話說，每一美元買到的算力仍在提升，AI 雲端與實驗室的投入邏輯還是成立。#AI基礎設施 #NVIDIA #資料中心 #光通訊 #台積電 #金融市場 出處：牛牛圈 相關附件 Vera Rubin 機櫃成本飆破 910 萬美元，AI 算力競賽進入全供應鏈時代 — AI 生成解析圖
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